Einleitung

Naive Bayes gehört zu den probalibistischen Klassifikatoren und beruht auf dem Satz von Bayes, welcher die Berechnung der bedingten Wahrscheinlichkeit beschreibt. Naive Bayes gehört zu der Gruppe der Supervised Learner (dt. Überwachtes Lernen). Hierbei wird das Modell anhand der gelabelten Daten trainiert und jeder neuen Instanz eine Klasse zugewiesen.

Author: Sven Schirmer