Problemstellung

Im Embedded Computing ist Leistung, Speicher und st�ndige Erreichbarkeit meist sehr teuer. Es w�re sehr Teuer hinter jeden Sensor einen PC oder Ein-Platinen-Computer zu h�ngen um Daten zu sammeln und auszuwerten. Mit der Anzahl der vernetzten Alltagsger�te und Sensoren w�chst die Datenmenge, die gesammelt und auf sogenannten Hubs oder in der Cloud gespeichert wird.

Das Verwalten der Ger�te, speichern und auswerten der Daten und Steuern der Aktoren sowie auslesen der Sensoren ist zu einem Full-Time-Job geworden. Und f�r genau diese Anwendungsgebiete gibt es im Cloud-Computing einen besonderen Service, die IOT-Hubs. IOT-Hubs verbinden, �berwachen und kontrollieren s�mtliche IT-Ressourcen, die unter verschiedenen Betriebssystemen und mit verschiedenen Protokollen ausgef�hrt werden. IOT-Hubs erm�glichen auch die �berwachung von Sensoren, die nicht kontinuierlich erreichbar sind, sondern gegebenenfalls die Daten nur in einem Intervall senden und auch nur ein kurzes Zeitfenster als Antwort zulassen auf eventuelle Reaktion auf Telemetrie Daten. So k�nnen auch komplizierte oder zeitaufwendige Aufgaben schneller von einem Dienst der Cloud gel�st werden und belasten das Endger�t oder den Sensor nicht und erm�glichen so auch ein Schlankeres Design.